Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Spark-utvikler
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
We are looking for en dyktig og engasjert Spark-utvikler som ønsker å bli en del av vårt innovative teknologiteam. Som Spark-utvikler vil du være ansvarlig for å utvikle, implementere og vedlikeholde avanserte løsninger basert på Apache Spark-plattformen. Du vil jobbe tett med dataingeniører, dataanalytikere og andre utviklere for å sikre at våre løsninger er robuste, skalerbare og effektive.
I denne rollen vil du få muligheten til å jobbe med store datamengder og komplekse datastrømmer, og du vil være sentral i arbeidet med å optimalisere ytelsen og påliteligheten til våre dataplattformer. Du vil også være involvert i å designe og implementere nye funksjoner og forbedringer, samt bidra til kontinuerlig forbedring av eksisterende systemer og prosesser.
Vi søker deg som har en sterk teknisk bakgrunn og solid erfaring med Apache Spark og relaterte teknologier. Du bør ha god forståelse for distribuert databehandling, datalagring og dataintegrasjon, samt evne til å jobbe selvstendig og i team. Du bør også være komfortabel med å jobbe i et dynamisk miljø der teknologi og krav stadig utvikler seg.
Hos oss vil du bli en del av et sterkt fagmiljø med høy kompetanse og stort engasjement for teknologi og innovasjon. Vi tilbyr gode muligheter for faglig utvikling, spennende prosjekter og et inkluderende arbeidsmiljø der dine ideer og bidrag verdsettes.
Vi forventer at du holder deg oppdatert på ny teknologi og trender innenfor dataanalyse og databehandling, og at du aktivt bidrar til å dele kunnskap og erfaringer med kollegaer. Du vil også ha mulighet til å delta på kurs, konferanser og workshops for å videreutvikle din kompetanse og holde deg oppdatert innen fagfeltet.
Som Spark-utvikler hos oss vil du få muligheten til å jobbe med spennende og utfordrende prosjekter innenfor ulike bransjer og sektorer. Du vil være med på å løse komplekse problemstillinger og bidra til å skape verdi for våre kunder gjennom innovative og effektive løsninger.
Vi legger stor vekt på samarbeid, kommunikasjon og kunnskapsdeling, og vi søker deg som trives med å jobbe i team og som ønsker å bidra til et positivt og inspirerende arbeidsmiljø. Du bør være strukturert, analytisk og løsningsorientert, og ha evne til å håndtere flere oppgaver samtidig.
Hvis du er en engasjert og dyktig Spark-utvikler som ønsker å jobbe med spennende teknologi og utfordrende prosjekter, vil vi gjerne høre fra deg. Vi tilbyr konkurransedyktige betingelser, fleksibel arbeidstid og gode muligheter for personlig og faglig utvikling. Bli med oss og vær med på å forme fremtidens løsninger innen databehandling og analyse!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere løsninger basert på Apache Spark
- Optimalisere ytelse og skalerbarhet av eksisterende Spark-applikasjoner
- Samarbeide med dataingeniører og analytikere for å forstå krav og behov
- Utføre feilsøking og problemløsning i Spark-baserte systemer
- Bidra til design og arkitektur av nye dataplattformer
- Vedlikeholde og forbedre eksisterende kodebase og dokumentasjon
- Delta i kodegjennomganger og kvalitetssikring
- Holde deg oppdatert på ny teknologi og beste praksis innen Spark-utvikling
Krav
Text copied to clipboard!- Relevant høyere utdanning innen IT, informatikk eller lignende
- Solid erfaring med Apache Spark og distribuert databehandling
- God kjennskap til programmeringsspråk som Scala, Java eller Python
- Erfaring med Hadoop-økosystemet og relaterte teknologier
- Kunnskap om SQL og NoSQL databaser
- Evne til å jobbe selvstendig og i team
- Gode analytiske og problemløsende ferdigheter
- Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med Apache Spark og hvilke prosjekter du har jobbet med?
- Hvordan optimaliserer du ytelsen til en Spark-applikasjon?
- Hvilke utfordringer har du møtt ved arbeid med store datamengder, og hvordan løste du dem?
- Kan du forklare forskjellen mellom Spark og Hadoop?
- Hvordan holder du deg oppdatert på ny teknologi innen databehandling?
- Har du erfaring med å integrere Spark med andre teknologier eller plattformer?
